การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (Hyperthesis)

<<<<<รับทำ spss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
การประมาณค่า เป็นวิธีการอนุมานทางสถิติวิธีหนึ่ง เพื่อจะหาค่าที่คาดว่าน่าจะเป็นค่าของข้อมูลทั้งหมดหรือ
เรียกว่าค่าพารามิเตอร์ของประชากร โดยใช้ค่าของข้อมูลตัวอย่างที่เรียกว่าค่าสถิติ
การประมาณค่า คือ การประมาณค่าพารามิเตอร์ซึ่งเป็นลักษณะของประชากรโดยใช้ค่าสถิติของข้อมูล
ตัวอย่าง หรืออาจกล่าวได้ว่าเป็นการประมาณค่าพารามิเตอร์ด้วยค่าสถิติ เช่น
ประมาณค่าเฉลี่ยประชากร (μ) ด้วยค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ( x )
ประมาณค่าสัดส่วนหรือร้อยละ (π) ค่าสัดส่วนตัวอย่าง (p)
ประมาณค่าความแปรปรวนประชาการ (σ2)ด้วยค่าความแปรปรวนตัวอย่าง (s2)
การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เป็นวิธีการอนุมานทางสถิติวิธีหนึ่งที่ใช้ตรวจสอบสมมติฐานวิจัยที่ผู้วิจัยคาดเดา แต่การตรวจสอบนั้นจะไม่ทำกับสมมติฐานวิจัยโดยตรงแต่จะเป็นการตรวจสอบจากสมมติฐานทางสถิติที่ผู้ทดสอบตั้งขึ้นมาให้สอดคล้องกับสมมติฐานวิจัยและนำไปสรุปสมมติฐานวิจัย
หลักเกณฑ์การตั้งสมมติฐานทางสถิติ
สมมติฐานหลัก (H0) ต้องมีเครื่องหมายเท่ากับร่วมอยู่ด้วยหลักเกณฑ์ การปฏิเสธหรือยอมรับสมมติฐาน H0 การทดสอบค่าเฉลี่ย การทดสอบค่าสัดส่วน และการทดสอบค่าความแปรปรวน ใช้หลักเกณฑ์เดียวกัน
การทดสอบสมมติฐานค่าเฉลี่ยสำหรับ 1 กลุ่มตัวอย่าง
สมมติฐานแบบสองทาง
(Two-tails Test)
H0 : μ = μ0
H1 : μ ≠ μ0



แบบทางเดียว
(One-tails Test)
H0 : μ ≤ μ0
H1 : μ > μ0
การทดสอบสมมติฐานผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสำหรับ 2 กลุ่มตัวอย่าง
สมมติฐานแบบสองทาง
(Two-tails Test)
H0 : μ1 - μ2 = μ0
H1 : μ1 - μ2 ≠ μ0

แบบทางเดียว
(One-tails Test)
H0 : μ1 - μ2 ≤ μ0
H1 : μ1 - μ2 > μ0
การทดสอบสมมติฐานค่าเฉลี่ย
การทดสอบสมมติฐานค่าเฉลี่ยสำหรับ 1 กลุ่มตัวอย่าง
เป็นการศึกษาโดยการตรวจสอบว่าคุณลักษณะใดคุณลักษณะหนึ่งของข้อมูลเป็นไปตามที่คาดหวังหรือ
กำหนดไว้หรือไม่ โดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ย คุณลักษณะ เช่น อายุ รายได้ ระดับความพึงพอใจ ฯ ซึ่งถือว่าเป็นตัวแปรหนึ่งตัวแปร หรือเรียกได้ว่า การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ 1 ตัวแปร
ตัวแปรที่นำมาทดสอบต้องเป็นตัวแปรที่คำนวณได้ คือ ระดับช่วง อัตราส่วน ระดับเรียงอันดับ
ตัวสถิติที่ใช้ในการทดสอบ 2 ตัว
กรณีทราบการกระจาย (σ) ของข้อมูลประชากร ใช้ Z-Test
กรณีไม่ทราบการกระจาย (σ) ของข้อมูลประชากร แต่ทราบทราบการกระจายของข้อมูลตัวอย่าง
ใช้ T-Test สำหรับการวิจัยจะใช้ตัวนี้ เพราะเป็นการวิจัยจากข้อมูลตัวอย่าง

การทดสอบสมมติฐานผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยสำหรับ 2 กลุ่มตัวอย่าง มี 2 กรณี
เป็นการทดสอบผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของลักษณะที่สนใจของ 2 กลุ่มตัวอย่างว่าแตกต่างกันหรือไม่
1. กรณีที่ 2 กลุ่มตัวอย่างเป็นอิสระต่อกัน
2. กรณีที่ 2 กลุ่มตัวอย่างเป็นแบบจับคู่
1. กรณีที่ 2 กลุ่มตัวอย่างเป็นอิสระต่อกัน
เป็นการศึกษาเปรียบเทียบและตรวจสอบว่าคุณลักษณะใดคุณลักษณะหนึ่งของข้อมูลระหว่าง 2 กลุ่มมี
ความแตกต่างกันหรือไม่ และถ้าแตกต่างกันนั้นแตกต่างกันอย่างไร โดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ยของคุณลักษณะ
นั้นๆ
การทดสอบแบบนี้จัดอยู่ในประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ 2 ตัวแปร (Bivariate data analysis)
เนื่องจากการทดสอบจะต้องใช้ตัวแปร 2 ตัว คือตัวแปรหนึ่งแทนคุณลักษณะอีกตัวแปรหนึ่งใช้แบ่งกลุ่ม
ข้อมูลตัวแปรคุณลักษณะ ต้องคำนวณได้ คือ ระดับช่วงและอัตราส่วน
ข้อมูลตัวแปรแบ่งกลุ่ม ต้องคำนวณไม่ได้ คือ Nominal, Ordinal
การทดสอบค่าเฉลี่ยของข้อมูล 2 กลุ่มแบบพาราเมตริก กรณี 2 กลุ่มเป็นอิสระต่อกัน
ข้อมูลที่จะทดสอบต้องมีคุณสมบัติที่สามารถใช้วิธีการการทดสอบแบบพาราเมตริก คือ ข้อมูลหรือ
ตัวแปรที่ต้องการทดสอบจะต้องมีการแจกแจงแบบปกติหรือใกล้เคียงแบบปกติ และสามารถ
คำนวณได้
คือตัวแปรระดับช่วงและอัตราส่วน
ตัวสถิติที่ใช้ทดสอบ
กรณีทราบการกระจายของข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่ม (ทราบ σ1, σ2) ใช้ Z-Test
กรณีไม่ทราบการกระจายของข้อมูลของประชากรทั้ง 2 กลุ่ม (ไม่ทราบ σ1, σ2) ใช้ T-Test
ถ้าผู้วิจัยไม่ทราบการกระจายของข้อมูลทั้ง 2 ประชากร และไม่ทราบการกระจายแตกต่างกัน
หรือไม่ ให้
ใช้ข้อมูลตัวอย่างมาทดสอบเพื่อพิจารณาว่าการกระจายของข้อมูลประชากรมีความแตกต่างกัน
หรือไม่

การใช้โปรแกรม SPSS พื้นฐาน

SPSS มาจากคำเต็มว่า Statistical Package for Social Science เป็นโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเพื่อการวิจัย

การวิเคราะห์หาสถิติพื้นฐาน (Basic Statistic)
การสร้างตารางแจกแจงความถี่แบบทางเดียวเป็นการแจกแจงข้อมูลตามลักษณะใดลักษณะหนึ่งของข้อมูลเพียงลักษณะเดียว หรือจำแนกค่าของข้อมูลโดยใช้ตัวแปรตัวเดียว เช่น เพศ อายุ รายได้ต่อเดือน
ส่วนใหญ่หาค่า เฉลี่ยน (Mean) , ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D)

การแจกแจงความถี่แบบ Multiple Response
เป็นการแจกแจงความถี่สำหรับตัวแปรที่มีค่าได้หลายลักษณะ คือมีการตอบมากกว่า 1 ข้อ เช่น พฤติกรรมการใช้ พฤติกรรมการสังเกตรายการทีวีช่วงเวลา หรือกรณีชอบสีอะไรเป็นพิเศษ เป็นต้น ส่วนใหญ่หาค่าเฉลี่ยน (Mean,S.D) หรืออาจไปสู่การหาความสัมพันธ์ทางสถิติก็ได้

การหาค่าสถิติเบื้องต้นจำแนกได้ 4 วิธี
1. การหาค่าแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Central Tendency)
1.1 ค่าเฉลี่ย (Mean) เช่น
ค่าเฉลี่ยแบบเลขคณิต (Arithmetic Mean or Average, A.M),
ค่าเฉลี่ยแบบเรขาคณิต (Geometric Mean, F.M),
ค่าเฉลี่ยแบบฮาร์โมนิก (Harmonic Mean, H.M)
1.2 ฐานนิยม (Mode)
1.3 ค่าแสดงตำแหน่งของข้อมูล (N-Tiles) เช่น มัธยฐาน (Median), ควอไทล์ (Quartiles),
เดไซล์ (Deciles) และเปอร์เซ็นต์ไทล์ (Percentiles)
2. การหาค่าการกระจายข้อมูล (Dispersion)
2.1 พิสัย (Range)
2.2 ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (Quartile Deviation)
2.3 ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Mean Deviation)
2.4 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviaion)
2.5 สัมประสิทธิ์ของการแปรผันหรือการกระจาย (Coefficient of Variation)
3. การหาค่าคะแนนมาตรฐาน (Standard Score)
4. การหาค่าแสดงรูปร่างของโค้งความถี่ (Frequencies Curve, Distribution)
4.1 โค้งปกติ (Normal Curve)
4.2 โค้งเบ้ (Skewness Curve) เช่น โค้งเบ้ซ้าย, โค้งเบ้ขวา

รับทำ spss,รับประมวลผล spss.รับทำวิเคราะห์ spss

รับประมวลผล spss สำหรับงานวิจัย โดยการนำข้อมูลเข้า วิเคราะห์ผลข้อมูล รับทำ spss ตามหลักการคำนวนที่ถูกต้องเพื่อให้งานสมบูรณ์ยิ่งขึ้น รับทำไทยและอังกฤษ สามารถรับส่งเอกสารทั่วกรุงเทพและปริมณฑล มีทีมงานรับเอกสารงานด่วนได้ 24 ชั่วโมง


รับประมวผล spss,รับทำ spss วิเคราะห์ข้อมูลทุกชนิด ทุกมหาลัย ทั้งในและเทศ เพื่องานวิทยานิพนธ์ สารนิพนธ์ ประมวลผลข้อมูลงานวิจัยทุกชนิด เช่น คณะบริหาร เศรษศาสตร์ รัฐศาสตร์ รปส นิเทศ การตลาด เป็นต้น